焦点访谈丨面部识别技术的适当边界在哪里？实

面部信息是人体其他生物学特性的自然独有的，例如指纹，虹膜等。 最近，已正式实施了州互联网信息办公室和公共安全部的“面部识别技术安全管理法规”。这是我国第一个专门针对面部识别技术的全面法规。那么，面部识别技术的适当界限在哪里？面部识别技术在哪里，在哪里不可用？实施管理步骤后发生了什么变化？ 面部识别技术在不同的情况下广泛使用。但是，随着新技术为人们的生活带来安慰，滥用了某些技术，例如“强迫脸 - 面”和“我不可思议的提取“变得越来越好 - 众所周知。面部识别的适当边界，收集范围，数据保护等都是每个人注意的重点。 记者：进入和离开时，您需要收集面孔。最关心的事情是什么？ 公民江海：记住信息的隐私，安全性和泄漏，面部识别涉及名称，联系信息和一个人的脸。其他一些信息可以轻松发布。 Citizen Xu Aina：担心个人信息的使用不佳，包括向手机支付面孔，也很危险。 实际上，公众的关注是不合理的，泄漏信息可能会引起问题。 专家提出，在某些验证情况下，图片可能会意识到面部识别应用的面部验证。定期闪烁，张开嘴，点头，摇头等，可以通过AI算法完成所有内容。中国信息与通信技术学会人工智能研究所安全部高级业务总监Chen Weea：我们上传图片，可以使用其背后的算法来鼓励图片来对点头，发抖和闪闪发光，从而超过系统，从而超过该系统 可以看出，即使是包含面部信息的图片，隐私保护也很重要。 为了能够在今年6月1日忍受FA认可技术的应用，“面部识别技术的应用法规”由我国家的州网络空间管理联合宣布，已正式实施公共安全部。这是针对面部识别技术应用的第一个综合法规。它与“中华人民共和国的网络安全法”形成了支持论文，人民共和国的数据安全法F中国”和“中华人民共和国的个人信息保护”进一步阐明了适当的面部识别界限，运营标准和对操作的保护以及信息的保护。 中国社会科学学院法律研究所网络和信息法研究办公室副主任朱·惠（Zhou Hui）查看对相应的Lifenomya广泛使用的技术的校正，收集面部信息，我们需要更好地保护我们的权利和利益，包括面部信息。 “面部识别技术安全经理的建议”已经设定在公共场所安装面部识别设备，应根据法律合理确定面部信息收集领域，并建立重要的立即成绩。 中国信息与通讯学院HEBO的互联网法研究中心是主要的互联网法律研究中心：首先，需要安装需求，应需要这种需求以维持公共安全。常见的情况是火车站的安全检查；第二个要求是必须根据法律指定收集范围，并且不能收集范围的范围；第三，应设置明确的标志，例如面部识别收集，口号，标志等领域，以确保消费者知道并告知所有人我处于收集的面部信息状态。 例如，酒店大厅是“面部识别技术安全管理”的一种公共场所，并且曾经是面部识别技术更普遍的地方。几个小时前，除了显示您的ID外，您还需要在酒店入住时收集面部信息。这个问题受到公开批评。实施“ FA”后的最后一个月发生了什么变化CIAL认可安全技术管理“措施？记者进行了访问和调查。 北京记者，智格和其他领域访问，发现自6月1日正式实施“采用面部识别技术的步骤”以来，不再需要收集面部的信息。大多数酒店还忽略了面部识别和收集设备。 如果社区内部和外部需要面部识别，则是每个人都注意的重点。记者访问了杭州的许多居民区，发现尽管许多社区配备了面部识别设备，但管理层管理层并未将面部识别作为进入的唯一方法，并且还可以使用各种方法，例如刷卡和查看信息。 除了在公共场所应用面部识别技术的障碍外，“孤独的管理措施关于面部识别技术的应用“设定了特殊场景的严格管理要求。设定没有组织或个人可以在酒店房间，公共浴室，公共更衣室，公共洗手间和其他公共场所的私人空间中安装面部识别设备。 位于上海的健身房在门上有一个面部识别装置，成员可以在识别信息后进入该区域。在该程序的预实践中，无论是在入口室还是在储物柜中，健身房都有面部识别，这是证明身份的一种方式，这有时会使周女士成为Zhou女士。 周女士：2024年4月，我还认为在健身房的面对面识别有点方便。后来，我认为这是错误的。更衣室里有一个相机。我不知道照相机的何处，这相当于将相机放在淋浴和换衣服等秘密地方。我认为这是不合理的。 但是，女士的上诉周做了OT从健身房收到任何回应或更正，因此他正在抓住健身房以保护自己的权利。 上海的迷你区采购立即向相关行业当局提出了建议和更正。指控健身房后，它减少了相机的数量。 上海Minhang区公共福利采购办公室的检察官Li Hongyou：调查后，发现该体育馆有两个问题。首先是在入口处，它要求客户使用面部识别进入健身房；第二个方面是，面部识别设备在地下室一楼的男士和Kababan的更衣室里设置了。我们相信，在这个私人空间中，我们建立了面部识别设备。绝对不需要安装面部识别设备。 “管理面部识别技术应用的建议”清楚地确定，在应用面部时识别技术除了需要之外，它还应该采用对个人权利和利益影响最小的程序，面部识别技术不应用作唯一的验证方法。像周女士这样的公众要求有更明确的法规。 在6月1日正式实施“面对知识安全安全管理法规”之后，记者发现健身房正在进一步纠正，更衣室取消了面部识别；而且，也可以使用手镯通过健身房入口的门。 专家还说，为了实现个人权利和利益的最低影响，必须最大程度地减少数据收集，而机密收集是一种有效的方法。 Qi'Anxin Technology Group Co，Ltd。的副总裁Zhang Ting：在不同的应用程序情况下应使用不同级别的收集水平。例如，最基本的一个只能收集5分，一个点A的深度t 68分和较高的连接 - 以106分为单位。例如，就使用方案而言，这是对控制控制的识别，并且不应深入收集数据。但是，对银行转移的面对面识别需要更准确的身份。您可能已经收集了更多的积分。 在采访中，记者发现，如果脸上的信息收集是合法的，那么许多人会注意，但他们没有注意收集的信息数据的去向。 “面部技术管理应用程序安全性的建议”是存储和传递数据的更清晰要求，例如：“面部信息应存储在面部识别设备上，不应通过互联网运出世界”，这反映了针对网络攻击的风险的高度监控。 Qi'anxin Technology Group Co，Ltd。副总裁Zhang Ting：本地储物自然设定了CY的主要障碍BER攻击，因为数据无需直接存储在云中。大多数情况下，有必要访问此设备以获取可以实现物理分离的中间信息，从而大大降低了数据泄漏的风险和数据泄漏的范围。 记者指出，“管理面部识别技术安全应用的步骤”设定了面部识别技术系统应采用数据构建，安全控制，访问权限，同意管理，发现干扰和辩护等步骤，以保护面部安全安全。 提案实施后，记者遵循互联网信息，公共安全和其他部门来巡逻面对面 - 面向 - 面向系统，办公室建筑，酒店和其他地区，位于Jiaojiang区，Taizhou，Zhejiang Province，发现某些单位没有足够的避免干扰数据，以及许多部门，以及许多社区，以及许多社区的干扰数据，以及许多单元，以及许多部门，以及许多部门，以及许多单位，以及一些单位，以及许多单位，以及一些单位，以及一些单位，以及一些单位，以及一些单位，以及一些单位，以及一些单位，以及一些部门的造成的干扰数据，以及一些单位，以及一些单位，以及一些单位，以及一些部门的避免了干扰数据，以及一些单位，以及一些部门。用于存储面部数据的超级简单密码，甚至自动登录。 周·海隆（Zhou Hailong）是泰州公共安全局（Taizhou）公共安全局的jiaojiang分支机构的网络安全旅的警官：我们需要设置包含信件，数字和符号和易受伤害密码的8位复合密码的8位复合密码；关闭自动Swogin系统；并每3个月更改密码；安全经理必须遵循“最低许可原则”，并禁止非老板会员与存储设备联系。 专家指出，当批处理数据传播时，它将造成很大的风险。如果 - 实现的信息是辅助面部识别数据，具有敏感的个人信息，例如个人身份，存储，它也可以归因于个人行为和沟通法，重建特定目标的“关系网络”，从而带来更大的安全风险。 Qi'anxin Technology Gro副总裁Zhang TingUP CO，Ltd。：由于可以在商业工业链上进行数据，因此这是整个过程中最基本的一点。就货币化程序而言，如果公司A购买了此数据，则A公司可以将其出售给公司C和公司。每个公司都有自己的数据。结合了这些数据后，即使是商业促销，它也可以产生相对较大的经济利益。 记者发现，“面部识别技术安全人员应用程序的步骤”继续了约会和管理层次结构的想法，并为个人信息处理器设定了100,000个存储空间的个人信息处理器的注册要求。 Qi'anxin Technology Group Co，Ltd。副总裁Zhang Ting：由于数据的整体量相对较大，因此职责和义务更大，因此数量越大，管理量越大。这也反映了数据层次分类的要求。中国的算法技术和面孔应用程序正在领导世界。在引入该方法的过程中，我们进入了平行技术和管理的新阶段，并促进了面部识别技术以更好地使公众受益。 面部的信息是独特而终生的，一旦泄漏，它就不会像密码那样更改。在这方面，我们应该增强对面部安全安全保护的认识，并谨慎对某些公共场所和移动应用程序建议的面部信息收集。 值得注意的是，面部识别的许可也具有更多的人类保护原则。例如，如果个人同意处理面对面的信息，则个人有权撤销其同意，并且对处理的个人信息必须提供一种方便的方式来删除许可。我相信，通过发展和改善法律体系，面部识别的问题是EF友善和纠正，使技术开发可以使公众受益。 编辑丨Zhao Zhiming Chen Xiaoyang 视频丨Zhang Geping Hu Congbo 计划丨niu yanmin yu renshan i -edit丨Zheng Yu Tong Yongjie Miao Jialang Zhao Yunlong